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内容紹介 本書は，「人工知能分野の巨人のひとり」(Richard Korf)として数えられ，統計的因果推論の世界的権威である人工知能研究者Judea Pearlによって書かれた"Causality-Models， Reasoning and Inference-"(Cambridge Univ. Press)の邦訳である。

本書は，既存の統計的因果推論の教科書とは異なり，因果推論の背後にある哲学的考え方を踏まえながら，グラフィカルモデル，反事実モデル，構造モデルといった数理解析法を用いて因果関係の解明に迫るという独創的なアイデアに基づいて執筆されている。
また，統計科学と因果推論との類似点や相違点も詳しく記述されており，因果的関連尺度と統計的関連尺度を結びつけるための数理的基盤の整備も行われている。

本書の特徴として，邦訳出版にあたって原著者から提供された最新の研究情報も追加されており，統計的因果推論に関する最新のフレームワークを体系的に理解するのに役立つよう配慮されていることがあげられる。
そのため，統計的因果推論の主要課題である 1.観察された結果に対する原因の究明，2.観察データに基づく因果的効果の定量的評価，3.観察データに基づく因果メカニズムの解明，に関心を持つ読者に対して，大きなインパクトを与えるだろう。