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ブックレビュー社
個客行動を予測する「データマイニング」
データ・マイニングを実践する企業は少なくない。
しかし成功例が少ないのはなぜなのか。
この問題意識から本書は,「データ・マイニングに対する過剰な期待を排除し,ビジネス課題を明確にした上でデータ・マイニングを導入すべき」と説く。
その上でビジネス課題の設定方法やプロジェクト・チームの作り方,基礎となるデータの収集法,決定木やニューラルネットなど,データ・マイニング手法の特徴などを解説する。
見過ごされがちなプライバシ保護を,重要なテーマの一つとして取り上げた点が本書の特徴の一つだ。
個人情報を収集する段階で利用目的を明確にしたり,個人を識別できないようにデータを加工してから分析することが大切だという。
(日経コンピュータ 2001/04/23 Copyright©2000 ブックレビュー社.All rights reserved.)
内容(「MARC」データベースより)
消費者に関するデータから、企業の役に立つ知識を得る「データマイニング」について、ビジネスの現場における、用途、ツールの選択、データの入力方法と結果の導き出し方、と実践的な部分に力点を置いて解説する。
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最終調査日時
2013/04/21 (Sun) 17:22:25
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2013/04/21 (Sun) 17:22:25
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